Des lancements moins risqués.
Des panels reconnus.
Des réponses cohérentes et vérifiables.
Le Virtuel rejoint le Réel !
Une IA qui sait, qui pense et qui répond à vos questionnaires
comme le feraient vos consommateurs.
comme le feraient vos consommateurs.
262 168 personas de vrais consommateurs français,
intégrés et simulables à la demande.
Une IA qui vous aide à prendre les
bonnes décisions.
bonnes décisions.
25 ans de données terrain réelles. 102 millions de réponses.
Une IA puissante de 235 milliards de paramètres.
Elle incarne chaque persona avec son vécu, ses préférences et sa conscience du marché actuel.
Résultats en heures. Données réelles. 100% confidentiel.
Questionnaires quanti ou quali, analyses et simulations dans 29 langues.
nos personas s'expriment dans la langue de vos marchés.
Le meilleur des deux mondes :
le terrain réel et l'IA prédictive.
le terrain réel et l'IA prédictive.
Comment ça marche
Du brief à la livraison, un processus maîtrisé de bout en bout.
Terrain réel
25 ans de recrutement, 400 000 panélistes qualifiés
Pipeline IA
262 168 personas simulés à partir de données réelles
Résultats en 48h
Livrable complet, confidentiel, indice de confiance inclus
Des résultats vérifiables
Nos scores sont publics. Vérifiez par vous-même.
0.93
Corrélation sans IA
(30 vs 1 000+)
(30 vs 1 000+)
0.96
Corrélation avec IA
(4 secteurs, 68 questions)
(4 secteurs, 68 questions)
18
Secteurs couverts
6 500+ marques
6 500+ marques
0 €
Le coût de chaque
requête supplémentaire
requête supplémentaire
Deux regards sur la même vérité.
Vérifiez avant de lancer. Chaque service terrain a son équivalent IA.
Terrain réel
Enrichissement IA
Réunions de groupe
Focus groups et tables rondes en présentiel.
⟶
Pré-sélection IA des participants
Les profils les plus pertinents parmi 262 168 personas.
Identifiez les motivations et les freins avec les bons profils dès le départ
Réunions en ligne
Groupes qualifiés en visio, modération incluse.
⟶
Transcription et synthèse auto
Analyse des verbatims, tendances clés par IA.
Vos focus groups analysés en temps réel, tendances et verbatims clés extraits automatiquement
Emailing et SMS
Ciblage, envoi et suivi sur nos bases panélistes.
⟶
Ciblage comportemental IA
Ciblez par habitudes, préférences, historique.
Ciblez par profil réel ET par comportement — 100% confidentiel, RGPD
Casting et recrutement
Profils spécifiques pour tests et événements.
⟶
Matching IA profil / besoin
Scoring pour ne convoquer que les bons profils.
Les profils les plus spécifiques, recrutés et scorés automatiquement
Entretiens individuels
Quali en face à face ou téléphone, sur mesure.
⟶
Pré-test des guides d'entretien
Simulez l'entretien sur des personas avant le terrain.
Anticipez les réponses de votre cible avant d'investir — réduisez le risque au lancement
Envoyez-nous une étude passée. Nos jumeaux IA la reproduisent en 48h. Vous comparez.
18 secteurs couverts
Plus de 6 500 marques référencées, achetées ou consommées par nos personas.
Agroalimentaire
Alimentation, boissons, bio, circuits courts.
Cosmétique
Soins visage, maquillage, parfums.
Capillaire
Soins cheveux, coloration, styling.
Entretien
Lessive, nettoyants, désodorisants.
Santé / Pharma
Parapharmacie, compléments, hygiène.
Vêtement / Mode
Prêt-à-porter, lingerie, accessoires.
Logement / Équipement
Ameublement, électroménager.
Optique / Lunettes
Lunettes, solaires, lentilles.
Déco / Bricolage
Bricolage, jardin, rénovation.
Animaux
Alimentation, soins, accessoires.
Bébé / Puériculture
Couches, alimentation, équipement.
Automobile
Véhicules, mobilité, électrique.
Voyages / Transport
Séjours, tourisme, déplacements.
High-Tech
Électronique, objets connectés, apps.
Télécoms / Banque
Opérateurs, assurances, néobanques.
Grande distribution
Enseignes, MDD, parcours d'achat.
Presse / Médias
Presse, magazines, podcasts.
Culture / Loisirs
Spectacles, sport, divertissement.
Anticipez avant d'investir
Les réponses de votre cible en 48h — avant d'engager un budget important en développement ou en média. Chaque étude livrée avec son indice de confiance et un calage démographique INSEE si nécessaire.
Comment mesure-t-on la fiabilité ? ▼
Nous comparons les distributions de réponses de nos personas aux résultats réels (200 à 1000+ répondants) à l'aide de deux métriques statistiques standard :
Corrélation de Pearson
« Nos personas identifient-ils les mêmes réponses dominantes que vos répondants ? »
1.0 = parfait • > 0.95 = excellent • > 0.90 = très bon
Notre résultat : 0.96 (moyenne sur 4 secteurs)
1.0 = parfait • > 0.95 = excellent • > 0.90 = très bon
Notre résultat : 0.96 (moyenne sur 4 secteurs)
MAE (Mean Absolute Error)
« De combien de points nos proportions s'écartent-elles des vôtres ? »
Ex : vos répondants disent 35%, nos personas disent 38% = 3 pts d'écart
Notre résultat : 6.9 pts en mode hybride (50 réels + IA). IA seule : ~11 pts. Base seule (sans IA) : 3-4 pts.
Ex : vos répondants disent 35%, nos personas disent 38% = 3 pts d'écart
Notre résultat : 6.9 pts en mode hybride (50 réels + IA). IA seule : ~11 pts. Base seule (sans IA) : 3-4 pts.
Validé empiriquement sur 8 questionnaires, 4 secteurs (agroalimentaire, cosmétique, capillaire, santé), 68 questions fermées, 11 951 répondants réels. Protocole reproductible, résultats vérifiables.
Questions fréquentes
Deux regards sur nos personas IA : celui qui doute et celui qui explore.
Vous avez des doutes sur l'IA appliquée aux études de marché ? C'est normal. Nous aussi, nous étions sceptiques avant de mesurer. Voici nos réponses, chiffrées et vérifiables.
« L'IA ne peut pas remplacer de vrais consommateurs. »
Nous sommes d'accord. Et ce n'est pas notre objectif. Nos personas ne remplacent pas le terrain — ils le complètent. Nous sommes opérateurs terrain depuis 2001 : focus groups, panels, recrutement. L'IA prend le relais là où le terrain est trop lent, trop coûteux ou impossible à déployer à grande échelle. Notre mode hybride (25% réel + 75% IA) obtient une corrélation de 0.96 avec les résultats du terrain seul.
« Comment faire confiance à des réponses générées par une machine ? »
En ne nous croyant pas sur parole. Nous publions nos scores de fidélité : Pearson 0.96, MAE 6.9 pts en mode hybride (50 réels + IA), validés sur 4 secteurs, 68 questions, 11 951 répondants réels. Notre base seule, sans IA, atteint déjà 3-4 pts de MAE avec 30 personas. Rares sont les acteurs du secteur qui communiquent ces chiffres. Notre proposition : envoyez-nous une étude terminée, nous simulons les mêmes profils à l'aveugle et vous livrons la comparaison. Zéro engagement.
« Vos personas répètent juste ce qu'ils ont appris, ils n'innovent pas. »
C'est la critique la plus intéressante. Quand un persona n'a jamais été confronté à un concept, notre IA ne répète pas — elle extrapole à partir de ses dimensions comportementales : adoption de l'innovation, sensibilité prix, profil digital. Un « Innovateur qualité-d'abord » réagira différemment d'un « Prix-d'abord méfiant », même face à un produit qui n'existe pas encore. C'est la profondeur de 18 dimensions qui permet cette projection — pas juste l'historique d'achat.
« 262 000 personas, c'est du marketing, pas de la science. »
Ce n'est pas un chiffre marketing, c'est un
SELECT COUNT(*). Chaque persona correspond à un vrai consommateur français qui a répondu à un ou plusieurs questionnaires entre 2001 et 2026. Ce qui compte, ce n'est pas le volume — c'est la profondeur : 18 dimensions mesurées, 37 faits sectoriels, 6 500 marques, un profil comportemental mesuré. Et surtout : un score de fidélité validé empiriquement sur 8 questionnaires, 4 secteurs, par les mêmes métriques statistiques standard que n'importe quel institut peut vérifier.
« Un LLM est trop poli, il dit toujours oui. »
C'est le problème connu de la « complaisance » (sycophancy) des IA. Notre parade : chaque persona est conditionné par son vécu réel, pas par une instruction générique. Un persona qui a historiquement noté 2/10 les produits d'une catégorie ne va pas soudain donner 8/10. Mieux : nous mesurons les marques qu'il n'achète pas (31 400 personas avec des réserves explicites). Nos personas disent non, hésitent, se contredisent — parce que leurs données réelles le font.
« Les données de 2001 sont obsolètes pour prédire 2026. »
Les données de 2001 ne sont pas « obsolètes » — elles sont l'historique individuel du persona (ses goûts, son style, sa personnalité). Mais nous ne nous arrêtons pas là. Chaque persona est également nourri d'un contexte actualisé : 52 sources professionnelles, 12 secteurs, tendances, lancements, prix, réglementation. Ce contexte est daté, sourcé, traçable et actualisé à chaque étude. Le passé rend chaque persona unique. Le présent l'ancre dans la réalité d'aujourd'hui.
« C'est moins cher, donc c'est forcément moins bien. »
L'argument n'est pas « moins cher ». L'argument est « moins risqué ». Combien coûte un lancement de produit raté ? Nos personas permettent de simuler 50 scénarios différents avant d'investir un euro en développement ou en média. Le terrain classique vous donne une réponse en 6 semaines. Nous vous donnons 50 réponses en 48 heures. Ce n'est pas une économie — c'est une assurance.
« L'IA hallucine, comment garantir la fiabilité ? »
L'hallucination se produit quand un LLM génère sans ancrage factuel. Notre IA est conditionnée par des données réelles individuelles : 37 faits sectoriels, un profil comportemental mesuré, un historique de marques. Elle ne « devine » pas un consommateur générique — elle incarne un profil documenté. Et nous vérifions : test à l'aveugle, question par question, 16 réponses identiques sur 19 en moyenne. Si l'IA se trompe, nous le savons — et nous le mesurons.
« Ça marche en agro, mais pas dans mon secteur. »
Validé à date sur 4 secteurs (agroalimentaire, cosmétique, capillaire, santé), mais nos personas couvrent 18 secteurs avec 6 500+ marques. La corrélation de 0.96 est une moyenne — sur certains secteurs bien couverts, elle est plus haute. Sur des niches moins documentées, elle peut être plus basse. C'est pour cela que nous proposons un test à l'aveugle sur vos propres données : pas de promesses génériques, un résultat mesuré sur votre secteur.
« RGPD et IA, c'est compatible ? »
Chez nous, oui. Notre IA tourne 100% en local sur notre infrastructure en France (GPU 96 Go VRAM dédié). Aucune donnée ne transite par le cloud, aucune API externe, aucun serveur tiers. Les personas sont anonymisés à la source — aucun nom, aucune adresse, aucun identifiant direct. La profondeur du profil (73+ dimensions) peut inquiéter, mais ces dimensions sont des agrégats comportementaux, pas des données nominatives. Livraison chiffrée. RGPD natif par conception.
« Votre panel est volontaire, pas représentatif de la population française. »
C'est vrai — et c'est vrai de tous les panels, y compris les plus grands. Aucun panel d'études n'est un échantillon aléatoire de la population générale. Ce qui compte, c'est la diversité et la profondeur : 262 168 profils, 25 ans de collecte, 18 secteurs, toutes les tranches d'âge, toutes les CSP, toutes les régions. Et surtout : nous ne prétendons pas représenter « les Français » — nous ciblons votre segment, avec des personas qui matchent exactement votre brief.
« Sur des sujets sensibles, l'IA manque de profondeur émotionnelle. »
Sur certains sujets — santé, deuil, détresse financière — un vrai consommateur exprime des nuances que l'IA ne restitue pas avec la même intensité. Nous le reconnaissons. C'est précisément pour cela que nous maintenons notre activité terrain : focus groups, entretiens individuels, quali en face à face. Pour les sujets à forte charge émotionnelle, le terrain reste irremplaçable. Nos personas excellent sur les études de marché, de marque, de positionnement et de pricing — là où les données comportementales font la différence.
Vous voyez le potentiel et vous voulez comprendre comment l'exploiter. Voici les réponses aux questions que posent les instituts et marques qui ont déjà franchi le pas.
Comment fonctionne le mode hybride réel + IA ?
Le principe : vous nous fournissez un lot de réponses réelles (30, 50, 100… selon votre budget), et notre IA les utilise comme ancrage de calibrage pour affiner ses projections. C'est ce qu'on appelle le PPI (Prediction-Powered Inference) : la distribution réelle corrige les biais de l'IA, l'IA apporte le volume et la vitesse. Le ratio est libre — 100% IA, 100% terrain, ou n'importe quel mix entre les deux. Plus vous injectez de réel, plus le MAE baisse : 6.9 pts avec 50 réels + IA, 5.8 pts avec 100 réels + IA. Même sans IA, notre base seule atteint 3-4 pts de MAE avec 30 personas.
Peut-on tester un concept qui n'existe pas encore ?
Oui. C'est même l'un des cas d'usage les plus puissants. Soumettez un questionnaire décrivant un concept inédit — nouveau produit, nouveau packaging, nouvelle offre tarifaire. Chaque persona réagira en fonction de ses dimensions comportementales (adoption innovation, sensibilité prix, profil digital), pas juste de son historique d'achat. Vous pouvez ainsi simuler 50 variantes de lancement avant d'investir un centime en développement. C'est du « pre-flight simulation » : tester avant de décoller.
Combien de scénarios peut-on simuler en parallèle ?
Autant que nécessaire. Avec un terrain classique, chaque variante de questionnaire coûte un nouveau recrutement. Avec nos personas, vous pouvez tester 10, 20, 50 versions du même questionnaire — différents wordings, différents prix, différents positionnements — sur les mêmes profils de cible. Le coût marginal de chaque simulation supplémentaire est quasi nul. C'est ce qui transforme l'étude de marché en outil de décision itératif.
Comment l'IA gère-t-elle les contradictions d'un vrai consommateur ?
Nos personas ne sont pas des robots cohérents à 100%. Un vrai consommateur peut dire qu'il privilégie le bio et acheter du Nutella. Nos personas reproduisent ces tensions parce qu'elles sont dans les données réelles. Le persona hérite des contradictions du vrai consommateur dont il est issu. Il hésite, nuance, change d'avis entre le début et la fin d'un questionnaire. C'est cette « pagaille productive » qui rend les verbatims exploitables — pas une cohérence artificielle.
Quel LLM utilisez-vous et pourquoi en local ?
Nous utilisons des modèles open-source allant jusqu'à 235 milliards de paramètres, exécutés sur GPU 96 Go VRAM dédié. En local pour trois raisons : confidentialité (aucune donnée ne quitte notre infrastructure), reproductibilité (mêmes paramètres = mêmes résultats, pas de « mise à jour surprise » d'un fournisseur cloud), et performance (modèles complets, pas des versions allégées). C'est plus coûteux à maintenir, mais c'est la garantie que vos données restent vos données.
Comment intégrer vos résultats dans notre BI ou CRM ?
Nous livrons les résultats dans des formats standard : CSV, Excel, JSON. Chaque simulation produit un jeu de données structuré (réponses par persona, scores agrégés, verbatims, métriques de fidélité) directement importable dans vos outils d'analyse, votre BI (Power BI, Tableau) ou votre CRM. Pas de format propriétaire, pas de dépendance technique. Vous pouvez aussi croiser nos personas avec vos propres segments clients.
Peut-on croiser vos personas avec nos propres données clients ?
Oui. Si vous avez des profils clients typés (segments CRM, cohortes, buyer personas internes), nous pouvons mapper nos personas sur vos segments via les critères communs (genre, âge, CSP, comportement d'achat, secteur). L'intérêt : tester un questionnaire sur un équivalent IA de votre base clients, sans solliciter vos vrais clients. Vous gardez la relation client intacte tout en obtenant des résultats prédictifs.
Quelle est votre roadmap IA pour 2026-2027 ?
Trois axes principaux. Précision : notre mode hybride (PPI) atteint déjà 6.9 pts de MAE — l'objectif est de passer sous les 5 pts, ce qui est à portée puisque notre base seule (sans IA) y est déjà. Couverture : étendre la validation empirique de 4 à 12 secteurs. Indice de confiance : livrer avec chaque simulation un score de fiabilité spécifique (pas juste un score moyen), basé sur la profondeur des données disponibles pour votre segment exact. L'IA évolue vite — nos données terrain, elles, s'enrichissent chaque semaine.
Comment former nos équipes à utiliser vos panels virtuels ?
Nos personas ne remplacent pas vos chercheurs — ils les augmentent. Vos équipes continuent à rédiger les questionnaires, à définir les cibles, à analyser les résultats. Nous gérons la simulation. La prise en main est immédiate : vous nous envoyez un questionnaire, nous livrons les résultats dans votre format habituel. Pas de logiciel à installer, pas de formation technique. Vos équipes se concentrent sur l'analyse stratégique, pas sur la collecte.
Quels sont les secteurs où vos personas performent le mieux ?
Nos meilleurs résultats sont sur les secteurs avec le plus de profondeur historique : agroalimentaire, cosmétique, capillaire et santé/pharma (0.96 de corrélation validée). Les secteurs FMCG en général performent très bien grâce à la densité de nos données marques (3,5M d'associations). Pour les secteurs B2B ou très nichés, la performance dépend de la couverture — d'où notre proposition de test à l'aveugle.
Y a-t-il un risque de trop s'appuyer sur le virtuel et perdre le contact terrain ?
Oui, et c'est un risque réel que nous prenons très au sérieux. C'est pourquoi nous restons opérateurs terrain : recrutement de panélistes, focus groups, tables rondes, entretiens individuels. Le terrain nourrit l'IA, pas l'inverse. Sans nouvelles données réelles, nos personas deviendraient une chambre d'écho. Notre modèle hybride n'est pas un argument commercial — c'est une nécessité méthodologique. Le jour où nous arrêtons le terrain, nos personas perdent leur avantage.